Vibe Coding is all you need
Andrej Karpathy đã mô tả vibe code là: give in to the vibes… forget that the code even exists
Và thế là chúng ta đã bước sang năm 2026. Ở Việt Nam, chỉ còn khoảng 3 tuần nữa là đến Tết Âm lịch, một khoảng lặng rất đặc biệt: không hẳn là nghỉ, nhưng đủ chậm một nhịp để mình kịp nhìn lại 2025 với quá nhiều biến động, trước khi bấm nút reset cho một năm mới.
Nếu phải chọn một keyword khiến nửa cuối 2025 bùng nổ trong giới công nghệ, thì mình nghĩ chắc chắn đó là: Vibe Coding. Bạn có thể chưa dùng, nhưng chắc chắn đã nghe đâu đó: nhiều người nói rằng “chỉ cần có ý tưởng, chat vài câu với AI, và vài tiếng sau đã có prototype chạy được”. Nghe ảo lắm đúng không? Và cũng chính vì thế mà nó gây tranh cãi: đây là cuộc cách mạng giúp đội ngũ ship nhanh gấp 10, hay chỉ là một làn sóng hype tạo ra một đống code khó bảo trì?
Andrej Karpathy gọi kiểu làm này là “vibe coding”. Ông mô tả nó kiểu: give in to the vibes… forget that the code even exists
Nhưng “Vibe Coding is all you need” không phải là câu slogan ngây thơ. Nó đúng nếu bạn hiểu vibe coding là một operating mode để đi thật nhanh trong discovery, prototyping, MVP, internal tools. Và nó sai nếu bạn hiểu vibe coding là cách duy nhất để build production ở quy mô lớn, có bảo trì lâu dài, có security/compliance.
Bài này gom lại bức tranh tổng quan: vibe coding là gì, vì sao bùng nổ, khác gì AI agents, và playbook thực dụng để dùng nó đúng chỗ. Nào bắt đầu thôi.
1) Vibe coding là gì (và vì sao nó khác AI-assisted coding)
Vibe coding là một workflow mà vai trò của dev chuyển từ viết từng dòng code sang điều phối AI bằng ngôn ngữ tự nhiên: mô tả mục tiêu → AI sinh code → bạn run và quan sát → feedback → tiếp tục lặp lại.
Google Cloud mô tả tương tự: dev tập trung vào mục tiêu và hướng dẫn, AI lo phần code + debug theo vòng lặp hội thoại [1]
Điểm phân biệt quan trọng:
AI-assisted coding (Copilot kiểu typing assistant): bạn vẫn đọc/hiểu/kiểm soát code; AI tăng tốc gõ và gợi ý.
Vibe coding: bạn chấp nhận mức black-box cao hơn, ưu tiên speed of iteration hơn là code literacy trong từng vòng lặp (đặc biệt ở giai đoạn discovery). Cách định nghĩa không review code được tóm tắt khá rõ trong các nguồn phổ biến .
Vòng lặp cốt lõi (human-in-the-loop):
Prompt (goal) → Generate → Run → Observe → Refine → (repeat)
Và có lẽ loop này cũng được mô tả khá nhiều ở các bài viết có liên quan tới vibe coding [2].
2) Vì sao vibe coding bùng nổ 2025–2026?
Cá nhân mình nghĩ có 3 yếu tố lớn tác động đến nó:
LLM mạnh hơn + tool-use tốt hơn: không chỉ viết code, mà còn đọc repo, sửa nhiều file, chạy test, sửa lỗi theo logs.
Dev tools chuyển thành chat workflow: Cursor, Claude Code CLI, IDE agents, etc. càng ngày mạnh hơn, biến việc build phần mềm thành một cuộc hội thoại + vòng lặp thực nghiệm.
Áp lực tốc độ: team nào cũng bị ép ship nhanh → vibe coding trở thành con đường ít kháng lực để ra kết quả.
Từ góc nhìn thực tế ngành, vibe coding đã trở thành một hiện tượng đủ lớn để báo chí/industry liên tục bàn về lợi ích–rủi ro và mức độ adoption trong cộng đồng dev.
3) Vibe Coding vs AI Agents: cùng DNA, khác cơ chế vận hành
Nhiều người nhầm vibe coding = agent. Thực ra:
Vibe coding là cách bạn làm việc (workflow) — trọng tâm là “đối thoại, chạy thử, sửa nhanh”. Bạn điều khiển bằng ngôn ngữ tự nhiên, iterate cực nhanh
AI agent là một hệ thống có thể tự lập kế hoạch và dùng tools theo vòng lặp để đạt mục tiêu (machine-in-the-loop). Thực hiện các bước mà nếu làm tay sẽ tốn thời gian: đọc repo, tìm file liên quan, sửa nhiều chỗ, chạy test, sửa lỗi theo log…
Bản chất của AI Agent
AI Agent không chỉ là LLM biết gọi tool.
AI Agent = LLM + Tools + Memory + Autonomy
LLM: suy luận & quyết định
Tools: đọc repo, chạy code, gọi API
Memory: nhớ context, quyết định trước đó
Autonomy: tự lập kế hoạch và lặp lại vòng hành động
Một cách dễ nhớ:
Vibe loop: bạn lái — AI phụ lái.
Agent loop: AI tự lái nhiều đoạn — bạn đặt luật + review.
Nói cách khác:
Khi vibe coding “lên level”, bạn không chỉ prompt để sinh code, mà bạn giao task cho agent như một teammate: “Fix bug này, chạy test, mở PR, tóm tắt thay đổi.”
Khi bạn bước từ toy project sang repo thật, bạn sẽ chạm tới thứ quyết định agent có làm được việc không: Context Engineering [3] — kỹ thuật quản trị những gì agent biết trong context window. Anthropic mô tả context engineering là tập chiến lược để curate/duy trì tập tokens tối ưu trong lúc model suy luận .
Tóm lại, vibe coding là cách làm việc: bạn lái theo cảm giác, AI tăng tốc thực thi. Còn AI agent là hệ thống biến AI từ người trả lời thành người làm. Khi các IDE/CLI ngày càng tích hợp agent, vibe coding trong 2026 sẽ không chỉ là “generate code”, mà là “delegate tasks” — giao việc cho agent đọc repo, sửa nhiều file, chạy test, và đề xuất PR.
Và chính vì agent có thể tạo ra thay đổi lớn, thứ phân định người dùng giỏi và người dùng bị “ngợp” sẽ là Context Engineering: biết đưa đúng bối cảnh, đúng luật, đúng tiêu chuẩn chất lượng vào vòng lặp tự trị của AI. Mình sẽ có một bài viết riêng về AI Agent, Context Engineering và các Guardrails sau nhé.
4) Sự thật khó chịu: vibe coding không miễn phí và bạn sẽ trả bằng rủi ro
Vibe coding giúp bạn đi nhanh, nhưng bạn trả giá bằng:
Maintainability debt: code chạy được nhưng cấu trúc chưa tốt cho các system lớn, khó mở rộng trong tương lai.
Security debt: auth, secrets, injection, dependency risk… dễ xảy ra, về bản chất code được tạo ra dựa trên LLM, nên rõ ràng nếu các LLM học trên những code có risk cao thì code bạn được tạo ra cũng tương tự.
Quality illusion: demo chạy ổn ≠ edge cases ổn. Mình đã xử lý khá nhiều case như này, về bản chất demo vẫn cover được các happy case, nhưng rõ ràng edge case cần sự can thiệp sâu của người thực hiện.
Team scaling pain: 1 người vibe được, 10 người vibe loạn nếu không có chuẩn. Một vấn đề cũng có thể xảy ra đó là nếu team quá lớn cũng sẽ gây cản trở trong quá trình tạo product.
Ngay cả người làm tool cũng nói thẳng: vibe coding hợp throwaway code & prototypes, không phải thứ bạn muốn làm mọi lúc, vì đôi khi bạn cần thoughtful about every line [4]
Vậy nên, câu “is all you need” đúng theo nghĩa: vibe coding là chế độ mặc định để khám phá, còn để production thì bạn cần kỷ luật đi kèm.
5) Playbook: dùng vibe coding kiểu pro (để không tự hại mình)
Phần trên nghe có vẻ cũng rủi ro cao nhỉ, nhưng đừng vì thế mà chúng ta bỏ qua vibe code, vì nó chính là skill mình nghĩ khá quan trọng trong kỷ nguyên AI này.
Dưới đây là playbook gói gọn theo tinh thần đi nhanh nhưng không mù quán — đặc biệt hữu ích nếu bạn dùng Claude Code / CLI agents hoặc bất kỳ coding agent nào. Đây là kinh nghiệm mà mình đã đúc kết sau khá nhiều lần mày mò và sử dụng vibe code gần 6 tháng qua.
A. Khởi động đúng: spec nhỏ, feedback nhanh
Thay vì prompt kiểu build me an app, hãy chia theo lát mỏng:
Goal (1 câu)
Constraints (stack, deadline, non-goals)
Acceptance Criteria (3–7 bullet)
Test cues (input/output mẫu)
Stop conditions (khi nào dừng)
B. Luôn yêu cầu AI tạo plan trước khi code
Bạn sẽ giảm rất nhiều vòng sửa ngớ ngẩn. Nhiều workflow Claude Code 2.0 [5] được mô tả theo kiểu: plan → execute → review → iterate, và nhấn mạnh tầm quan trọng của quản trị context + chia nhỏ nhiệm vụ (sub-agents) .
Nếu có thời gian mình khuyên bạn hãy dành 30 phút đến 1 tiếng đọc bài viết của Sankalp chia sẻ về cách sử dụng Claude Code hiệu quả, bài viết đó đã inspire mình viết bài viết này và thật sự rất appreciate đến anh ấy.
C. Context Engineering tối thiểu bạn nên có
Trong repo, tạo một file kiểu CLAUDE.md / AGENTS.md chứa:
Kiến trúc dự án + conventions
Cách chạy test, lint, build
Quy tắc PR, commit
Known pitfalls (những bẫy hay gặp)
Vì đây là điểm tựa để agent không bịa lung tung; nhiều hướng dẫn thực dụng coi CLAUDE.md là cấu hình đòn bẩy cao [6].
D. Rule vàng: Run > Read, nhưng Test > Trust
Vibe coding ưu tiên chạy nhanh. Nhưng để tránh hallucination:
Bắt AI viết test (unit/integration) trước hoặc song song
Buộc nó giải thích logs khi fail
Mỗi thay đổi phải có “why” + “risk”
E. Khi nào dừng vibe, chuyển sang engineering mode?
Chuyển chế độ khi bạn chạm một trong các ngưỡng:
Chuẩn bị đưa production
Có dữ liệu nhạy cảm / payment / auth
Repo bắt đầu có nhiều contributors
Bug lặp lại / regression xuất hiện
Lúc đó, vibe coding vẫn dùng được, nhưng chỉ như tăng tốc thao tác, còn design review + security review + code review là bắt buộc.
6) Một ví dụ mini: vibe coding đúng cách trong 30 phút
Bài toán: “Tôi muốn một tool nội bộ import CSV, validate dữ liệu, và xuất report lỗi.”
Prompt như sau, hoặc bạn có thể viết tương tự dựa trên cấu trúc này:
Goal: CLI tool import CSV customers, validate schema, output JSON report.
Constraints: Node 20, TypeScript, no DB, run locally.
Acceptance:
import customers.csv --out report.json
Validate required columns, email format, duplicate id
Exit code 1 nếu có lỗi
Ask: “Give me a plan, then implement step-by-step. Add tests.”
Bạn sẽ thấy AI đi theo vòng: plan → generate → run → fail → fix, đúng tinh thần vibe; nhưng vẫn có test để bạn không “tin mù”.
7) Kết: “Vibe Coding is all you need” — nếu bạn hiểu nó là năng lực điều phối
Vibe coding không thay thế engineering. Nó thay đổi thứ tự ưu tiên:
Trước đây: correctness/structure trước, speed sau.
Bây giờ: speed of learning trước, correctness/structure theo sau (đúng lúc).
Nếu bạn coi vibe coding là “all you need” theo nghĩa:
để bắt đầu, để khám phá, để ra prototype/MVP, để chứng minh value nhanh,
và sau đó bạn chuyển sang kỷ luật (context engineering, tests, review, security) khi bước vào production,
…thì slogan này đúng và nó sẽ là kỹ năng cần có trong năm 2026.
Okay bài viết tới đây thôi, đây là góc nhìn của mình về Vibe Coding, có thể chưa hoàn toàn đúng nhưng hy vọng cũng sẽ mở ra một góc nhìn mới cho bạn. Thay vì tránh né hay anti, hãy tận dụng nó để hỗ trợ bạn giải quyết vấn đề và tạo ra giá trị. Chúc mọi người năm mới thật thành công nhé!
References:
https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding
https://multifarious.filkin.com/2025/10/05/vibe-coding
https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
https://www.businessinsider.com/claude-code-creator-vibe-coding-limits-boris-cherny-anthropic-2025-12
https://sankalp.bearblog.dev/my-experience-with-claude-code-20-and-how-to-get-better-at-using-coding-agents
https://www.humanlayer.dev/blog/writing-a-good-claude-md