Cảm ơn bạn, cũng là một ý hay. Chắc mình share exp của mình ở đây luôn nhé. Theo mình, OpenClaw có thể chạy ở 3 nơi khác nhau tùy mục đích:
1. Để thử nghiệm và học cách dùng:
- Chạy trong sandbox trên máy local, tốt nhất là VM hoặc Docker.
- Lý do dễ reset, đỡ đụng vào máy chính, hợp để test skills, tools, auth, và workflow ban đầu. Docs của OpenClaw cũng nhấn mạnh việc dùng sandboxing + host isolation để tạo ranh giới an toàn mạnh hơn.
2. Để dùng hằng ngày
- Chạy 24/7: chạy trên Linux VPS bằng Docker.
- Đây gần như là lựa chọn cân bằng nhất giữa chi phí, độ ổn định và khả năng online liên tục. Official docs có phần hướng dẫn riêng cho mục này
- Cá nhân mình đang chạy trên VPS, thuê $5/ tháng thôi. Vì các tác vụ mình đang cần chưa thực sự phức tạp, nên như vậy là đủ.
3. Máy cá nhân
- Chỉ nên chạy trực tiếp trên máy cá nhân khi bạn hiểu rất rõ mình đang mở quyền gì.
Vì plugin native của OpenClaw chạy in-process với Gateway và không được sandbox riêng
- Nếu plugin lỗi hoặc độc hại thì có thể có cùng trust boundary với core code.
Okay phía trên là kinh nghiệm của mình, cảm ơn bạn vì đã đọc bài viết nhé.
Thật ra thì cũng okay đó, các agent từ Claude hay GPT thì cơ bản là rất tốt rồi, nhưng nó phụ thuộc vào session của bạn. Còn OpenClaw giải bài toán khác: làm sao để công việc với AI không bị đứt quãng giữa các session, các thiết bị, và các channels.
Mình thì hay đưa openclaw lên VPS, workspace nằm trên đó, từ laptop, mobile hay CLI đều connect vào cùng một gateway. Dùng git để quản lý các state, nói chứ tuy có memory nhưng bản chất nó cũng chỉ là cái file md, kiểm soát state vẫn quan trọng. Tách agent theo role nếu workflow của bạn phức tạp, ví dụ mình tách PM, dev, devops, QC, BA ra, mỗi con mỗi chức năng cụ thể, define skill cũng dễ. Và quan trọng mình nghĩ vẫn là context, kiểm soát context gọn kiểu current task, next step, plan, giống cách bạn làm việc với agent hiện tại vậy.
Bản chất OpenClaw nó cũng là các agent thôi, nhưng nó tạo ra cơ chế orchestration điều phối tốt hơn. Mà nói chứ hiện tại có nhiều con claw khác cũng okay hơn á, goclaw, nanoclaw, picoclaw, zeroclaw này nọ, bạn có thể nghiên cứu thử nhé. Chứ làm coding phức tạp thì OpenClaw cũng cần VPS mạnh tí á.
bài viết rất công phu, cám ơn bạn.
Có một phần quan trọng chưa thấy nói trong bài viết, đấy là việc hosting của claw nên để ở máy ảo hay máy cứng, chi phí ra sao.
Sẽ rất helpful nếu có phần 2 về đoạn này.
Cám ơn Acy về bài viết
Cảm ơn bạn, cũng là một ý hay. Chắc mình share exp của mình ở đây luôn nhé. Theo mình, OpenClaw có thể chạy ở 3 nơi khác nhau tùy mục đích:
1. Để thử nghiệm và học cách dùng:
- Chạy trong sandbox trên máy local, tốt nhất là VM hoặc Docker.
- Lý do dễ reset, đỡ đụng vào máy chính, hợp để test skills, tools, auth, và workflow ban đầu. Docs của OpenClaw cũng nhấn mạnh việc dùng sandboxing + host isolation để tạo ranh giới an toàn mạnh hơn.
2. Để dùng hằng ngày
- Chạy 24/7: chạy trên Linux VPS bằng Docker.
- Đây gần như là lựa chọn cân bằng nhất giữa chi phí, độ ổn định và khả năng online liên tục. Official docs có phần hướng dẫn riêng cho mục này
- Cá nhân mình đang chạy trên VPS, thuê $5/ tháng thôi. Vì các tác vụ mình đang cần chưa thực sự phức tạp, nên như vậy là đủ.
3. Máy cá nhân
- Chỉ nên chạy trực tiếp trên máy cá nhân khi bạn hiểu rất rõ mình đang mở quyền gì.
Vì plugin native của OpenClaw chạy in-process với Gateway và không được sandbox riêng
- Nếu plugin lỗi hoặc độc hại thì có thể có cùng trust boundary với core code.
Okay phía trên là kinh nghiệm của mình, cảm ơn bạn vì đã đọc bài viết nhé.
vậy use case của open claw đang khác với việc dùng ai agent nhỉ?
Mình đang định share chung workspace mình đang làm việc vs ai agent để continue work ngoài laptop. Bạn có lời khuyên gì k?
Cám ơn bạn vì bài viết nhé
Thật ra thì cũng okay đó, các agent từ Claude hay GPT thì cơ bản là rất tốt rồi, nhưng nó phụ thuộc vào session của bạn. Còn OpenClaw giải bài toán khác: làm sao để công việc với AI không bị đứt quãng giữa các session, các thiết bị, và các channels.
Mình thì hay đưa openclaw lên VPS, workspace nằm trên đó, từ laptop, mobile hay CLI đều connect vào cùng một gateway. Dùng git để quản lý các state, nói chứ tuy có memory nhưng bản chất nó cũng chỉ là cái file md, kiểm soát state vẫn quan trọng. Tách agent theo role nếu workflow của bạn phức tạp, ví dụ mình tách PM, dev, devops, QC, BA ra, mỗi con mỗi chức năng cụ thể, define skill cũng dễ. Và quan trọng mình nghĩ vẫn là context, kiểm soát context gọn kiểu current task, next step, plan, giống cách bạn làm việc với agent hiện tại vậy.
Bản chất OpenClaw nó cũng là các agent thôi, nhưng nó tạo ra cơ chế orchestration điều phối tốt hơn. Mà nói chứ hiện tại có nhiều con claw khác cũng okay hơn á, goclaw, nanoclaw, picoclaw, zeroclaw này nọ, bạn có thể nghiên cứu thử nhé. Chứ làm coding phức tạp thì OpenClaw cũng cần VPS mạnh tí á.